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做數據分析的流程是怎樣的?怎么寫分析報告?

更新時間:2021年09月17日11時32分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

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數據分析是指選用適當的統計分析方法,找到目標對象并進行分析,提取有用信息進行研究并形成結論的過程。通過簡單易懂的數據統計與分析工作,了解數據中傳遞出的客觀規律,從而達到分析目的的一種簡便方法。

基礎數據分析的流程:

  1.明確目的:明確出于什么原因要做此次數據分析,目的是為了解決什么問題或了解什么情況

  2.數據采集:了解數據采集的基本方式,包括:數據庫抓取、埋點數據、訪談與調查問卷等等

  3.整理數據:數據整理是對源數據的系統加工,是數據分析工作的前置,包括:數據清洗、分類與整合

  4.可視化呈現:將繁雜的數據表格基于觀察需求轉化成可視化圖表,可以更便于數據觀察與分析
  5.分析總結:通過結果數據反映出來的客觀信息,分析出在起初計劃要解決的問題或了解當前某些業務相關情況

總結方法: 1.看趨勢:通過觀察數據波動情況,觀察目標數據的走向趨勢情況,從而掌握樣本數據的異常情況以及客觀規律。

                      常用工具:趨勢圖、多列堆積柱形圖

                   2.看分布:通過觀察數據分布情況,觀察目標數據在不同階段的聚合程度,為數據分析提供客觀依據。

                      常用工具:直方圖、箱線圖、正態分布、點圖、柏拉圖

                  3.看對比:通過觀察兩組或多組數據的對比情況,觀察數據組間相近或差異較大的數據區間。

                     常用工具:折線圖、堆積柱形圖、相關與回歸分析等

分析任務實例:

背景:為了替換第三方直播運營商,公司自主研發了直播平臺,并且正在籌備上線。研發人員希望了解3月份的課程分布和學員出勤最高峰值,以及行為發生時段。目的是籌備前期解決方案,避免直播期間出現流量過大導致直播事故。緊急程度:高重要性:較為重要

需求解讀:

3月份數據詳情
每日課程數量分布情況
每日應出勤學員人次分布情況
分析報告演示-1
分析報告演示-2







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