全國開班計劃

數字化人才需求量猛增

推動實施國家大數據戰略

  • 數字化經濟轉型需要大數據開發工程師

    數字經濟引領全球經濟社會變革

    數字經濟成為全球增長新動能,我國數字經濟規模世界第二;數字人才成為我國經濟全面數字化轉型的第一資源和核心驅動力。

  • 大數據工程師就業前景

    國家大數據戰略大數據人才緊缺

    大數據已成為一種戰略資源,具有廣闊的應用前景;《新職業—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》報告顯示,2020年我國大數據領域人才缺口高達200萬,預計2021年大數據人才缺口達到250萬!

  • 大數據開發編程

    Python-數據領域重要語言

    Python語言的TIOBE指數增長幾乎觸及Java,它們之間的差距僅僅只有0.57%;根據 Hacker News 招聘趨勢排名,越來越多的公司要求員工掌握 Python 技能。

復合型數字化人才進階之路

讓你更受大廠青睞

  • 課程由淺入深,講練結合,配合真實案例項目進行實訓;

    學員逐步掌握,能夠活學活用,0基礎快速入門。

    零基礎快速入門

  • 傳智聯合北京大數據研究院、百度云智學院、京東等數據行業頭部公司進行課程共建,將其真實的數據業務需求轉化為項目課程。

    真實項目緊貼市場需求

  • 畢業后定期進行在線課程更新,讓學員能夠不斷的持續學習先進技術和自我提升,輕松應對技術迭代。

    助力職場晉升

課程緊貼企業需求

學員就業更有優勢

12大項目全新升級,
包含14大行業

講練結合,
實戰占比超80%

480個專業技術點,擁有超過
200天以上數據開發課程

  1. 課程核心內容
  2. 升級說明
  • 課程板塊

    增加Python數據分析內容
    增加Python+大數據開發內容
    強化傳統數倉、離線倉庫及ETL內容
    迭代優化Spark技術課程
    迭代優化Java大數據開發內容
    迭代優化消息中間件課程
    強化Flink實戰課程
    更多的贈送課程

    技術點

    SQL、Python、Java,全面覆蓋數據開發三大語言
    Pandas、數據可視化,以及各種BI工具
    Hadoop、Hive、Spark、Flink,大數據技術棧一網打盡
    MySQL、Hbase、Zookeeper、Kafka、ElasticStack、Flume、Sqoop等各種數據開發所需組件或工具
    多個數據開發及數據分析業務實戰

  • 1、課程覆蓋主流和前沿的技術,編程及數據開發思維、數據分析實戰、大數據開發、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫。

    2、項目覆蓋金融、電商、出行、教育等主流業務,滿足企業對中、高端數據人才的需求。

    3、課程設計兼容了傳統數據分析以及數據開發業務場景,數據量從小到大、業務從簡單到復雜,銜接了數據量增長的情況,適應全部的數據開發場景,學員學習之后兼具傳統數據量和大數據數據量處理能力。同時贈送超過3個月的課程,幫助在?;蛘咭呀浫肼毜膶W員實現不斷的持續學習和自我提升能力。

    4、適合零基礎,學習難度曲線科學合理有效。

12大階段課程體系

助你吃透Python+大數據開發

  • Python基礎語法零基礎快速入門,學習并掌握Python基礎語法
    1
    階段一

    Python基礎編程

  • 掌握Python高級語法、熟練使用Python,掌握數據開發工程必備的基礎知識
    2
    階段二

    Python編程進階

  • 學習SQL和BI,掌握數據開發所需的核心技能,能夠運用SQL完成企業數據報表開發
    3
    階段三

    SQL實戰

  • 學習Pandas數據處理、分析、可視化基礎知識,掌握數據處理的流程和方法,能夠進行常用指標計算及各種分析、數據分層迭代以及人物調度管理,能夠進行報表設計和開發
    4
    階段四

    Python數據處理與分析實戰

  • 學習Linux操作系統的各種命令及操作,掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系,為后續學習打下良好基礎
    5
    階段五

    Hadoop生態體系

  • 解決企業級數倉構建及通過數據分析結果決策實際業務;掌握數據倉庫理論,Hive框架,完成大數據體系下企業級數據倉庫構建;掌握離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整流程。
    6
    階段六

    離線數倉及項目實戰

  • 解決企業級離線和實時數據分析一站式數據開發問題;解決實時數據采集開發,構建高性能數據存儲處理大數據平臺開發。
    7
    階段七

    Spark技術及項目實戰

  • 解決常見的Java編程開發問題,熟練運用Java完成大數據開發,應對不同技術選型的團隊。
    8
    階段八

    編程語言Java

  • 分布式緩存系統、萬億級NoSQL海量數據存儲、分布式流處理平臺、NoSQL社交場景大數據分析實戰。解決企業級非結構化數據的存儲及分析問題。解決企業常見消息中間件問題。
    9
    階段九

    NoSQL與實時計算技術

  • 就業指導+面試加強,對學習的內容進行整體回顧,并分析經典面試題,指導簡歷,面試和溝通技巧助力高薪offer;強化面試就業核心面試題、梳理大數據架構及解決方案,剖析多行業大數據架構。
    10
    階段十

    就業指導&面試加強

  • 解決TB級規模下毫秒級Flink實時計算程序開發、架構設計及引擎優化;解決不同應用場景下多種存儲與計算引擎的技術引擎優化,項目上線部署、運維監控;解決企業級Flink CEP諸多難點問題。
    11
    階段十一

    Flink技術及項目實戰

  • 贈送超過3個月的課程,在畢業后工作之余進行學習、繼續提升,贈送課程持續更新、終身受益
    12
    階段十二

    畢業后贈送課程

大型商業實戰項目引入課堂

積累一手開發經驗

  1. 項目一

  2. 項目二

  3. 項目三

  4. 項目四

  5. 項目五

  6. 項目六

  7. 項目七

  8. 項目八

  • 今日指數證券大數據項目

    python大數據課程|證券大數據 項目截圖(部分)

    項目背景

    實時監控證券市場的市場每日的業務交易;搭建監察預警體系;
    交易數據實時采集、實時數據分析、多維分析,即席查詢,實時大屏監控展示。

    應用技術

    Flink、Flume、Kafka、Flink、Hbase、MySQL等

    學員掌握技能

    高性能處理,流處理計算引擎采用的是Flink,實時處理100萬筆/s的交易數據;基于ELK的批業務數據處理,可進行大數據量多維分析
  • 星途車聯網大數據項目

    python大數據項目|車聯網 項目截圖(部分)

    項目背景

    涵蓋完整車聯網業務場景,包含駕駛行程、電子圍欄、遠程診斷等真實業務;通過QBOX車輛終端數據收集,并解析為QSP數據、QCS數據、充電數據、HU數據;提供實時計算服務與離線計算服務,并通過API接口以報表和大屏展示分析結果數據。

    應用技術

    基于Hive、HBase、HDFS數據存儲;基于Kafka數據傳輸;基于Flink全棧數據處理;基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived負載均衡和高可用。

    學員掌握技能

    系統15分鐘內收集的新能源車輛的數據超過千萬條,學員可掌握海量數據處理能力。
  • 客快物流大數據項目

    大數據培訓項目|物流項目 項目截圖(部分)

    項目背景

    基于一家大型物流公司研發的智慧物流大數據平臺,日訂單上千萬:圍繞訂單、運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝以及流通加工等物流環節中涉及的數據信息等;提高運輸以及配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求,并針對數據分析結果,提出具有中觀指導意義的解決方案。

    應用技術

    ClickHouse實時存儲;Kudu + Impala準實時分析系統;基于Docker搭建異構數據源;以企業主流的Spark生態圈為核心技術;ELK全文檢索;Spring Cloud搭建數據服務等。

    學員掌握技能

    讓學生掌握企業搭建大數據平臺的完整過程,從異構數據采集、海量數據存儲、計算,部署、數據分析、以及項目的存儲、計算調優,學生學習完該項目能夠勝任企業大數據各個階段的開發過程。
  • 知行教育大數據項目

    大數據培訓項目|執行教育項目 項目截圖(部分)

    項目背景

    建立集團數據倉庫,統一集團數據中心,把分散的業務數據集中存儲和處理;項目從需求調研、設計、版本控制、研發、測試到落地上線,涵蓋了項目的完整工序;挖掘分析海量用戶行為數據,定制多維數據集合,形成數據集市,供各個場景主題使用。

    應用技術

    ClouderaManager可視化、自動部署和配置;Git的CodeReview功能;大數據量場景下如何優化配置,拉鏈表的具體應用,新增數據的抽取和分析,更新數據的抽取和分析,以及hive函數的具體應用等。

    學員掌握技能

    掌握離線數倉的分層與建模,能夠在公司獨當一面;從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程。
  • 智數電商大數據項目

    python大數據項目課程|電商大數據 項目截圖(部分)

    項目背景

    分析來自全品類B2B2C電商系統,以電商核心流程為主線進行數據分析,支撐運營;建立基于用戶的全面分析體系,從多個維度建立基于用戶的運營體系;實時分析用戶訪問流量、訂單、店鋪等運營指標。

    應用技術

    采用可Kettle同步MySQL數據采集方案;JS埋點 + Flume實時用戶點擊行為數據采集方案;Spark on hive數據倉庫解決方案;Apache開源項目Superset可視化方案;Kylin交互式快速數據分析方案;Canal進行MySQL業務數據實時采集方案;Flink對數據進行實時ETL處理解決方案;Flink + Druid實時數倉解決方案;HBase + Phoenix明細數據實時查詢方案;開源平臺Azkaban調度方案。
  • 千面電商畫像大數據項目

    大數據培訓課程|千面電商大數據 項目截圖(部分)

    項目背景

    業務圍繞商品、訂單、用戶基礎信息及行為信息等數據;實現用戶和商品基礎標簽、組合標簽、微觀畫像、標簽查詢等業務場景,提供了企業級多方位業務決策分析。

    應用技術

    采用 Spark 進行指標分析,并通過Spark MLLib建立數據挖掘模型;使用 HBase 存儲標簽數據;使用 CDH 管理集群;使用自動化腳本部署集群使用 Oozie 搭建自動化提交平臺。
  • 天知票務反爬蟲項目

    python大數據培訓項目 項目截圖(部分)

    項目背景

    限制偽裝技術越來越強的爬蟲訪問和惡意占座行為,開發的大數據實時防爬工具。完整高效通用的實時處理流程:數據采集、數據預處理、實時識別預警、離線分析;包含狀態監控、反爬指標配置、運營指標監控展示等功能。

    學員掌握技能

    使用Lua進行數據采集,實現并發量的最大化;采用Kafka,實現各模塊的解耦;利用Spark Streaming實現數據的實時計算;Spark的狀態監控功能;使用SparkSQL實現數據可視化相關指標的離線計算。
  • 蜂鳥DMP廣告分析項目

    廣告大數據課程項目 項目截圖(部分)

    項目背景

    采用企業中真實的手機應用訪問數據,找到廣告系統中適應的人群,促進精準廣告投放;建立用戶畫像系統,通過系統中的畫像特征,篩選出符合廣告主投放要求的用戶;建立完整商圈庫,通過商圈庫確保廣告在在各個城市商圈的有效投放。

    學員掌握技能

    學員掌握技能使用Apache Kudu作為核心數據存儲;基于高德地圖API打造自有商圈庫,方便管理、更新;基于GraphFrames海量數據圖計算;使用Zeppelin進行可視化查詢與展示。

學后擁有兩年以上項目經驗

就業高起點

資深數據工程師(4~6年)

資深數據分析師(4~6年)

資深數據工程師(4~6年)

資深數據分析師(4~6年)

數據架構師(6~10年)

數據科學家(6~10年)

數據架構師(6~10年)

數據科學家(6~10年)

CTO(10年以上)

CDO(首席數據官)(10年以上)

CTO(10年以上)

CDO(首席數據官)(10年以上)

項目經理(4~6年)

項目經理(4~6年)

項目總監(6~10年)

項目總監(6~10年)

CIO(10年以上)

CIO(10年以上)

亮眼的實戰經驗

才是跳槽加薪的利器

千人千面用戶行為分析項目上海大數據17期-6組

簡介:基于垂直電商平臺構建用戶畫像,完整抽取用戶的信息全貌,實現基于 Spark 進行用戶指標分析,并通過Spark MLLib建立數據挖掘模型。

千億級數倉實時大屏項目北京大數據36期-5組

簡介:基于用戶全面分析體系,從多維度建立用戶的運營體系,實時分析用戶訪問流量、訂單、店鋪等運營指標,采用HBase + Phoenix數據實時查詢方案。

Tlias全方位AI教輔系統

  1. 學員入學

  2. 課堂教學

  3. 課后指導

  4. 專項練習

  • 學前

    入學多維測評
    定制專屬學習計劃

    目標導向式學習
    精準定靶不脫節

  • 學中

    隨堂診斷糾錯
    掃清理解盲點

    智能指引式建議
    分層教學,因材施教

  • 學后

    階段效果測評
    消除知識薄弱點

    循序漸進式練習
    從理論到應用

    隨時有問必答
    攻克技術難點

  • 學前

    學員薄弱知識可視化
    精準查漏補缺

    BI報表數據呈現
    精準把控教學質量

實戰型+經驗型講師授課

助你攻克學習難點

  • 謝老師

    多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++、python、Java等開發語言,多套網絡視頻課程錄制,授課風格風趣幽默,知識講解結構層次分明。研發成果:python基礎雙元課程python高級雙元課程。

  • 史老師

    多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++、Python、Java等開發語言;從事金融、電商類后端開發多年,多后端開發有深入研究;授課認真細致,由淺入深,注重培養學生的學習能力和解決問題的能力。

  • 惠老師

    多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗,先后在多加公司單人團隊技術負責人;熟悉Python、C、Objective-C、Swift等編程語言,帶領團隊開發出《利安社區》《榮華果園》《愛遇》《WinShop》等;授課風趣幽默,善于引導學生主動思考問題。

  • 冀老師前后端精通

    有多年互聯網金融領域開發經驗,對前后端技術均有較深了解;精通Python、Java、OC等多種編程語言,授課風格風趣幽默,注重學員吸收,課堂氣氛活躍,課程內容深度融合企業開發經驗,收到眾多學員一致好評。

  • 原老師

    北京大學電子與通信工程碩士,多年開發經驗,對數據分析、大數據、機器學習、后端開發等技術,精通Java、Python等常用開發語言,在多家軟件公司擔任高級工程師、項目經理;有新浪微博、中新網新聞發布系統等多個大型項目經驗。

  • 孔老師

    多年大數據項目開發經驗,先后在途牛旅游網、卓望集團等公司擔任過架構師、總監等職務。擅長服務端的高可用及性能提升,熟悉常見的開源框架、微服務治理及海量數據性能優化。曾負責和參與途牛旅游網的超級自由行、資源搜索等項目。

  • 魏老師Flink技術專家

    多年資深大數據開發工程師經驗,先后涉足Java、大數據、云計算等領域,熟悉大數據服務開發與云計算平臺開發,專注于互聯網APP后臺數據統計、分析、建模等流程;熟悉車聯網領域云計算平臺開發,擁有豐富的企業級大數據應用架構及開發流程。

  • 張老師Flink技術專家師

    專注于億級用戶規模的大數據平臺研發建設和研發,主導設計游戲一體化運營平臺、通過大數據任務調度平臺實現公司各部門集群資源共享、離線任務數據分析平臺構建等;精通C/C++、C#、Hadoop、Scala、Spark、Flink等有深入研究。。

  • 趙老師IT名企架構師

    先后在國內IT名企擔任高級軟件開發工程師、開發組長、項目經驗等職務。精通Java EE以及WebService、 Ajax 、Oracle、 DB2 、MySQL、 NoSql 、分布式RPC框架Dubbo、 Spring Boot 、 SpringCloud等微服務體系。

  • 張老師

    6年軟件開發及教學經驗。先后入職過中國移動和平安保險公司,擔任軟件開發工程師。參與過人工智能家居系統開發,機票預習系統開發等。研發成果:人工智能家居系統開發機票預習系統開發。

*以上僅為部分師資展示

傳智IT精英社區

打造你的職業生態圈

  • 行業研討沙龍

    每年定期舉辦百場設計行業高端人才交流會,
    熱議行業風向,傳智學員可免費獲取交流會入場券

  • 拓展高端職場人脈圈

    行業專家講座,技術大牛分享,高管指導,助力職場晉升

  • 就業推薦指導

    定制個性化就業服務,2000余家企業就業崗位推薦

 

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